第一屆     中山醫學大學    AI與創新學習提案競賽辦法     活動報導

第一屆  中山醫學大學   AI與創新學習提案競賽辦法   圓滿落幕。

由中山醫學大學醫學人文中心主辦的「第一屆  中山醫學大學   AI與創新學習提案競賽辦法」，旨在鼓勵學生運用人工智慧技術，針對學習、醫療及社會情境中的實際需求提出創新解決方案。參賽團隊由 2 至 4 人組成，透過需求分析、情境設計與技術整合，發展兼具創意與可行性的提案，內容涵蓋醫病溝通、學習引導、健康教育推廣及跨專業協作等面向。

競賽採兩階段評選，第一階段為書面企劃審查，第二階段則進行口頭簡報與問答。除評估主題契合度、創新性與實踐可行性外，亦特別重視資安規劃、風險控管及 AI 應用倫理。透過團隊合作與跨域思考，學生從發現問題到提出解決方案，不僅展現科技應用能力，更實踐將人工智慧融入人文關懷與社會需求的核心精神。

本次競賽獲得學生熱烈響應，共計29組隊伍報名參賽。經過評審委員嚴謹審查及多面向評估後，共有13組隊伍成功晉級決賽，入圍率約達45%。各團隊作品展現出豐富的創意發想與實務應用能力，充分彰顯學生結合專業知識與人工智慧技術的創新成果。

而競賽則邀請四位評審委員，包括醫學人文中心楊仁宏講座教授，醫學系謝明諭副系主任、中山附醫醫學影像中心副院長田雨生教授，以及醫學影像暨放射科學系林佳儀副教授。

四位評審老師全神貫注地聆聽。

經評審委員審查後，最終由洪郁媗、曹藺誼及吳芸琦同學（醫三）以《醫語道破 MedSpeak Unlocked》榮獲第一名。作品聚焦醫病溝通中醫療專業術語與病人理解之間的落差，透過知識檢索、語言轉譯、情境模擬及術語偵測等功能，協助醫學生在低壓力環境中反覆練習將專業診斷轉化為病人易於理解的說明。系統並模擬情緒激動家屬、拒絕治療病人等多元臨床情境，搭配即時評分與回饋機制，提升學生的溝通表達與臨床應對能力。

第一名隊伍﹝醫語道破﹞摘冠。

第二名作品《LearnLoop－AI學習引導系統》由張云瑄與朱怡軒同學（生醫三）共同完成，針對學生使用 AI 學習時常見的「不會提問」與「知識難以內化」等問題，打造結合引導式提問、知識視覺化重構及蘇格拉底追問機制的智慧學習平台。系統透過逐步引導生成精準提問、將複雜內容轉化為易於理解的架構圖，並藉由持續追問促進主動思考與深度理解。此外，團隊結合校內題庫、講義與課程資源，運用 RAG 技術提升 AI 回應的課程適切性，展現 AI 輔助自主學習的創新潛力。

恭喜﹝LearnLoop﹞榮獲第二名的殊榮。

第三名作品《AI醫病溝通與跨專業溝通模擬平台》由楊智傑與翁嘉均同學（醫四、醫三）提出，針對標準化病人資源有限及跨專業溝通演練不足等問題，建構具擬真互動的 AI 情境模擬平台，提供醫學生安全且多元的溝通訓練環境。系統透過情緒映射回饋與動態情境推演，依使用者同理程度調整病患反應，並整合語音與文字互動及自動評估機制，即時回饋溝通表現並提供改善建議，展現 AI 輔助醫學溝通教育的應用潛力。

《AI醫病溝通與跨專業溝通模擬平台》則勇奪第三名。

佳作方面，兩組團隊同樣展現AI於醫療與教育應用的創新潛力。

車玟錡與袁佳楷同學（醫三）以《Global-Reach AI：索馬利亞偏鄉衛教永續賦能計畫》，運用生成式 AI 製作在地化衛教教材與語音內容，結合影像模擬與健康行為引導設計，提升偏鄉健康教育的可近性與永續推廣成效，並強調醫療內容需經專業審核以確保正確性與文化適切性。

卓軒緯、何翊菁、李采紋及周臻同學（醫資三）則以《iCare AI健康知識助教》為題，透過 RAG 技術與資料品質分層機制，協助學生取得可信賴的健康資訊，並建立「問、查、判、記、思」學習流程，引導使用者培養資訊判讀與自主學習能力。

索馬利亞主題！小兵立大功！得佳作。                                                                       佳作則由醫資系的學生脫穎而出。

醫學人文中心長期致力於培育兼具人文素養、跨域整合能力與創新思維的人才。本次競賽展現學生運用 AI 回應醫療、教育及社會需求的創新成果，也提供了從問題發現到方案實踐的重要學習歷程。未來，醫學人文中心將持續推動多元創新學習活動，鼓勵學生跨越學科界線，結合科技與人文關懷，共同探索人工智慧時代下醫療教育的新可能。