本次活動以「數位人文與智慧未來」為主題，旨在探討人工智慧如何重新定義人文與科技的關係，並促進跨領域對話與實踐。透過兩場專題講座，一方面呈現AI於人文教育與數位知識應用的創新實例，強調科技融入人文所帶來的學習革新與文化延伸；另一方面從醫學與資料科學的觀點，反思AI模型背後的認知邏輯與倫理意涵，啟發參與者思考「超越模型」的人機共學與智慧未來。

中原大學通識教育中心-陳昭珍講座教授

　　講座首先由中原大學通識教育中心陳昭珍講座教授主講，主題為〈應用AI拉近人文與數位世界的距離〉。陳教授指出，在科技快速發展與數位匯流（Digital Convergence）的時代，人文學科面臨知識生產與社會價值的雙重挑戰，其教育價值與社會回報時常被質疑。然而，人的價值、社會平衡與地球永續仍是文明發展的核心。她強調，唯有在人文與科技之間建立互補關係，方能深化人類對自我與世界的理解。接著，講座介紹數位人文的具體實踐方式，包括利用AI進行文本分析、主題建模與社群網絡分析，並透過實際課程專案展示AI如何支援人文資料詮釋與社會現象理解。陳教授以中原大學「數位人文智慧人才培育計畫」為例，說明學生如何運用工具（如Voyant Tools、Gephi、Google Trends與ChatGPT）進行資料蒐集、分析與視覺化，並完成跨領域專題。課程以「AI協作」為核心概念，強調學生從資料理解進入社會詮釋的過程，培養「數位素養」與「人文洞察」的雙重能力。講座中也展示多項在課程應用中的成果分享，例如透過QGIS地理資訊系統（GIS）結合政府開放資料，分析中原大學周邊十年間（2014–2024）房價變動趨勢。學生實際操作地圖套疊、資料轉換與空間分析，從真實數據觀察社會變遷，展現AI與人文研究結合的教育成效。此外，講座也示範如何運用生成式AI進行數位敘事（Digital Storytelling）與多媒體創作，讓人文議題在視覺與聲音中重獲新生命。

莊子璇博士

　　第二場講座由莊子璇博士主講〈Beyond Models〉，從臨床資料科學與人工智慧倫理的角度，探討AI如何在醫療場域中改變知識生產與決策模式。莊博士首先指出，AI並非單一技術，而是一系列「學習的橋樑」，涵蓋機器學習（ML）、深度學習（DL）與強化學習（RL）等架構，已在醫學影像、胚胎分級、臨床決策與藥物反應模擬等領域展現突破性成果。舉例而言，AI於胚胎影像分析的準確率已達九成以上，顯示其在取代主觀判讀、提升客觀性方面的潛力。莊子璇博士在演講中近一步說明，AI的應用不只侷限於演算法，更重要的是「認知的延伸（Cognitive Extension）」。他以自身的研究為例，展示如何利用大型語言模型（LLM）建構具模組化認知（Modular Cognition）的系統，讓AI能協助完成不同任務，如臨床數據分析、RNA-seq視覺化與風險預測等。這種以人機共構（Human–AI co-creation）為核心的設計，模糊了「使用者」與「系統」的界線，使AI不再只是輔助工具，而成為學習與思考的共同體。在講座結尾，莊博士提出「只有具認知層次的AI，才稱得上真正的AI」的觀點，指出AI若缺乏對自身判斷的理解，只能被視為自動化工具。教育者與研究者應培養能理解AI運作邏輯與限制的「雙向學習者」，在與AI互動過程中重塑自己的思考模式。

與會者與陳教授互動交流

　　講座分別從人文教育與臨床資料科學出發，形成相互呼應的跨界對話，兼具理論深度與應用實例。活動現場氣氛熱烈，參與者踴躍提問，討論議題涵蓋AI倫理、人文教育數位化、醫學資料分析與學習者培力等多個面向。整體而言，本次活動展現出AI作為「橋梁」的多重角色——既是人文教育創新的媒介，也是醫學知識轉化的催化劑。活動不僅促進人文與科技領域的互動交流，也為未來醫學教育、數位人文課程及AI應用研究提供了具體啟示與合作契機。